大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于***自动化测试书籍推荐的问题，于是小编就整理了1个相关介绍***自动化测试书籍推荐的解答，让我们一起看看吧。
1、数据分析书籍阅读推荐 ？
（1）《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以**般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术。
我看了入门篇、工具篇、SPSS篇，觉得入门篇、工具篇收获挺大，SPSS在目前工作上用不上，没有实操，逐渐忘了。《谁说菜鸟不会数据分析》家族又壮大了，加入了Python、R语言、信息图表篇新成员。
（2）深入浅出数据分析
《深入浅出数据分析》以类似“章回**”的形式，向读者展现数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方***、最优化方***、***设检验方***等数据分析方***论，让***对数据分析流程、作用有个全面的认识。
（3）深入浅出统计学
该书介绍了概率计算、几何分布、正态分布、等统计学知识。虽然在业务实践中，这些统计学知识不一定会用上，但是让***对有数据有更全面的认识。
（4）《统计数据会说谎》
尽信书，不如无书；尽信数，也不如无数。该书介绍了10种数据扭曲事实的方***，让***在解读数据报告的时候多个心眼，数据源头在哪里？图表是否合理？这本书读起来比较轻松，如果没时间看书的话，抽几分钟看下写的读书笔记。
数据之路：统计数据会说谎（一）数据之路：统计数据会说谎（二）
2、工具
工欲善其事必先利其器，有了数据，得***用分析工具来处理这些数据，得到想要的结果。数据分析工具很多， Excel、SPSS、SQL、Python、R、SASS等，但是使用频率最高的还是Excel、SQL，至于进一步是学Python、R还是SPSS，可以看所在团队用什么工具，再进一步学习，学习一本编程语言如Python，可以实现数据的自动化处理，极大的提升工作效率，有更多时间做更有价值的事情。
（5）Excel数据处理与分析实战技巧精粹
《EXCEL数据处理与分析实战技巧精粹》提炼了Excel技术论坛上百万个技术提问，通过270多个案例进行讲解。认真实操后，相信可以应对大部分Excel层级的数据处理与分析挑战。如果觉得看书太枯燥，网易云课堂上王佩丰老师的精品****，播放量达到56.4万。
跟王佩丰学Excel**教程：Excel实战1800分钟 - 网易云课堂
（6）《PPT,要***好看》
推荐数据分析的书，怎么推荐到PPT上面去了。此言差异，处理完数据、做好图表，***不能直接把Excel文件发给领导吧。更多的时候需要做PPT，向领导汇报。该书在豆瓣评分8.0分，作者是某高校博士，内容严谨、案例丰富。讲解PPT，却高于PPT，受到圈内一致好评。
（7）《MYSQL必知必会》
该书详细介绍了常用的SQL语***，全书才304页，做到了“麻雀虽小五脏俱全”，不讲一句废话。学习了常用的SQL语***，可以去牛客网上面做SQL题目，这样才能掌握的更牢固。
3、逻辑思维
（8）《金字塔原理》
金字塔原理：逻辑思维与表达呈现。金字塔原理是一种重点突出、逻辑清晰、主次分明的逻辑思路、表达方式。搭建金字塔的具体做***是：自上而下表达，自下而上思考，纵向疑问回答／总结概括，横向归类分组／演绎归纳，序言讲故事，标题提炼思想精华。
数据之路：《金字塔原理》带***训练逻辑思维
4、业务知识
（9）《数据化管理》--电商、零售
数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》以对话的叙述方式，讲解了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方***融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。
该书以商业实践、分析思路为主，较少讲解Excel操作，可见作者功力深厚。该书作者微博账号@数据化管理，经常分享数据分析知识，很喜欢的一位博主。
（10）《网站分析实战》
该书以讲解PC时***网站分析为主，可能与移动互联网时***有点脱节，但是书中流量分析、用户分析等思路还是挺值得借鉴的。该书引导***从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网占价值
数据分析比较好的书籍，根据不同学习阶段有不同推荐
（以下推荐是经过挑选，比较贴合实战和好理解的书籍）
▍第一阶段：初级入门
注：先要有数据分析的基本数学概念，初级数据思维，初级数据工具技能。
①基本数学概念推荐书籍：《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》
②初级数据思维：《精益数据分析》 《数据思维：从数据分析到商业价值》
③初级数据工具技能：《谁说菜鸟不会数据分析：入门篇》《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》
▍第二阶段：中级数据分析
注：需要更专业的统计学知识，了解数据来源的底层结构，和基本的编程知识。
①专业的基础知识：《统计学》教科书 贾俊平
②理解数据来源的底层结构：《数据驱动：从方***到实践》
③基本的编程知识：《SQL必知必会》《利用Python进行数据分析》
▍第三阶段：高级数据分析
注:高级数据分析需要更多“机器学习”“数据挖掘”“爬虫”“ETL”等方面的书籍，还要关注最新的论文，k*gle竞赛等等，要是走商业分析路线，需要阅读很多培养商业敏感度的书籍，和行业领域书籍等等。
高级阶段的书籍和资料过多，此处不做举例和展示。
数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科，需要同时具备数据能力，业务能力，还有基本的数据思维方***。
1 《谁说菜鸟不会数据分析》章节中分别讲解数据分析必知必会的知识，数据处理技巧，数据展现的技术，通过专业化视角来提升图表之美。数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。可以通过阅读掌握数据分析的技能，提升职场竞争力。2《深入浅出数据分析》通俗易懂，诠释了数据分析的基本步骤，实验方***，数据整理技巧等等。
第一阶段:EXCEL
数据分析的启蒙阶段必须是Excel，如果***是还没有接触过数据分析，对于这个领域一无所知，那么这本《谁说菜鸟不会数据分析》是非常适合的***的，主要是进行Excel的数据处理与分析、可视化，是新手入门的必读经典读物。
阅读建议：要先理解数据分析的思维，然后多观察生活周边的事物，尝试着自己来进行分析，锻炼自己的数据观察和分析能力与思维。
第二阶段:SQL
掌握了第一阶段的Excel分析之后，我们接下来就要进行SQL技能的提升和学习。Excel是偏向于统计，而SQL偏向于数据库，如果大家面试了数据分析职位,只是使用excle来用处理，甚至数据库权限都没有的话，建议不要去就职，这样的职位含金量是不高。
这个时候我推荐给大家两本书：《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》。这两本书介绍了比较简单的SQL基础知识，从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式等等。
阅读建议：刚学习下SQL的时候，建议大家还是要看些**的，因为一开始肯定对书本上的内容感觉到枯燥，毕竟是没有操作哈，所以还是跟着**来模仿进行比较好，这样也是有成就感的另外大家工作之后或者感觉上面的sql内容没有难度的话，就看看最贴近工作中sql查询的书籍把。
第三阶段:业务知识
业务知识是学习数据分析时常常被忽略的重要一点，这里我推荐两本——《从零开始做运营》、《数据化管理》。
先来给大家推荐一本运营书籍，为什么这里给大家来推荐运营书籍呢？
其实数据分析师在工作中打交***最多的就是运营同学了，我们要和他们一起努力提高运营效果，提高业绩。比如说运营同学做一个促销活动，但是要知***活动的效果是怎么样的，就是需要我们来分析下了呢。
这个是有两本的，分为上下两册。第一册是运营的入门以及运营和数据的关系；第二册是讲了用户运营、活动运营和会员运营。建议大家第一册只阅读数据相关的就好，第二册阅读用户运营、活动运营和会员运营部分，主要目的是让我们能够理解运营的一些数据指标。
到此，以上就是小编对于***自动化测试书籍推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于***自动化测试书籍推荐的1点解答对大家有用。
